Bu makale yeni serimizin bir parçasıdır, Akımlar, teknolojideki hızlı ilerlemelerin hayatımızı nasıl değiştirdiğini inceliyor.
Gecenin bir yarısı uyanıyorum. Soğuk.
“Hey Google, Bölge 2’de sıcaklık kaç,” dedim karanlığa. Bedensiz bir ses yanıt verir: “Bölge 2’deki sıcaklık 52 derecedir. ”“ Isıyı 68’e ayarla ”diyorum ve sonra yapay zekanın tanrılarından ışığı açmalarını istiyorum.
Çoğumuz, siz daha soğuk bir sabah evden çıkmadan önce koltukları ısıtan akıllı telefonlardan güvenlik kameralarına ve arabalara kadar İnternet bağlantılı cihazlarımızı kontrol eden bir dizi görünmeyen algoritma olan A.I ile yaşıyoruz.
Ama A. I. güneşini görmüş olsak da, onun gerçekten parladığını henüz görmedik.
Araştırmacılar, teknolojinin mevcut durumunu 1990’ların cep telefonlarına benzetiyor: kullanışlı, ancak kaba ve hantal. En büyük, en güçlü makine öğrenimi modellerini, mutfak aletleri veya giyilebilir cihazlar gibi küçük cihazlar anlamına gelen “uçta” çalışabilen hafif bir yazılıma dönüştürmek için çalışıyorlar. Yaşamlarımız yavaş yavaş A.I’nin parlak iplikleriyle iç içe geçecek.
Teknolojiyle etkileşimlerimiz giderek daha kişisel hale gelecektir. Örneğin, sohbet robotları bugün beceriksiz ve sinir bozucu olabilir, ancak sonunda gerçekten konuşkan olacaklar, alışkanlıklarımızı ve kişiliklerimizi öğrenecekler ve hatta kendi kişiliklerini geliştirecekler. Ancak endişelenmeyin, süper zeki makinelerin devraldığı ateş düşleri, “2001: A Space Odyssey” deki HAL gibi, uzun süre bilim kurgu olarak kalacaktır; makinelerde bilinç, öz farkındalık ve özgür irade bugün bilimin yeteneklerinin çok ötesindedir.
Gizlilik sorun olmaya devam ediyor çünkü yapay zeka, kalıpları öğrenmek ve kararlar almak için veriye ihtiyaç duyuyor. Ancak araştırmacılar, verilerimizi gerçekten görmeden kullanmak için yöntemler geliştiriyor – örneğin, federe öğrenme deniyor – veya şu anda saldırıya uğramayan şekillerde şifreliyorlar.
A.I entegre sensörlerle evlerimiz ve arabalarımız giderek daha fazla izlenecek. Günümüzde bazı güvenlik kameraları, sık ziyaretçileri tespit etmek ve yabancıları tespit etmek için A.I özellikli yüz tanıma yazılımını kullanmaktadır. Ancak yakında, örtüşen kamera ve sensör ağları, istersek her zaman bizi izleyebilecek bir “ortam zekası” ağı oluşturacak. Çevresel zeka, davranıştaki değişiklikleri tanıyabilir ve yaşlı yetişkinler ve aileleri için bir nimet olabilir.
Stanford Üniversitesi bilgisayar bilimleri profesörü ve Stanford Institute for Human’ın eş direktörü Fei-Fei Li, “Akıllı sistemler, yalnız yaşayan yaşlıların günlük aktivite modellerini anlayabilecek ve tıbbi olarak ilgili bilgilerin erken kalıplarını yakalayabilecek” dedi. Mevcut AI devrimini ateşlemede etkili olan Merkezli Yapay Zeka. Mahremiyet kaygılarını gidermek için daha yapılacak çok iş olduğunu söylese de, bu tür sistemler bunama, uyku bozuklukları, sosyal izolasyon, düşme ve yetersiz beslenme belirtilerini tespit edebilir ve bakıcıları bilgilendirebilir.
Netflix veya Spotify gibi yayın hizmetleri, tercihlerinizi öğrenmek ve size cazip eğlence için sürekli bir diyet sağlamak için zaten A. I.’i kullanıyor. Google Play, zaman ve hava durumuna uygun ruh hali müziği önermek için A. I. kullanır. A. I. eski filmleri odak noktasına getirmek ve siyah-beyazı renklendirmek ve hatta sessiz filmlere ses eklemek için kullanılıyor. Aynı zamanda akış hızını ve tutarlılığını da iyileştiriyor. Bir bilgisayarın bir şeye takıldığını gösteren bu dönen animasyonlar, birçoğumuzun bugün TV “kar” ile yaptığı gibi, insanların sevgiyle hatırlayacakları geçmişin bir kalıntısı olabilir.
Giderek artan bir şekilde, tükettiğimiz medyanın çoğu aslında A. I. tarafından üretilecek. Google’ın açık kaynak Magenta projesi, müziği insan besteciler ve icracılardan ayırt edilemez kılan bir dizi uygulama yarattı.
OpenAI araştırma enstitüsü, farklı müzik tarzlarını yeni bestelerle harmanlamak için yapay zeka kullanan MuseNet’i yarattı. Enstitü ayrıca, bir tür, sanatçı ve sözler verildiğinde yeni şarkılar yaratan Jukebox’a da sahiptir ve bazı durumlarda A.I.
Bunlar, melodi ve armoni kalıplarını içselleştirene ve enstrümanların ve seslerin sesini yeniden yaratana kadar, bilgisayar kodu dizilerinden yapılan yapay nöron ağlarına milyonlarca şarkıyı besleyerek elde edilen erken çabalardır.
Müzisyenler bugün bu araçları deniyor ve birkaç start-up zaten podcast’ler ve video oyunları için A.I tarafından üretilen fon müziği sunuyor.
Yapay zeka, bilgisayar koduyla yazılmış, düşünce kadar soyuttur, ancak insanlar A.I’in insansı formda somutlaştığını hayal eder. Bununla birlikte, robotik donanımın yetişmesi gereken çok şey var. Gerçekçi, A.I. tarafından üretilen avatarlar A.I tarafından oluşturulan sohbetler yapacak ve A.I tarafından üretilen şarkılar söyleyecek ve hatta çocuklarımıza öğretecekler. Örneğin, bir kişinin yüzünün ve sesinin başka birinin videosuna aktarıldığı Deepfake’ler de vardır. Var olmayan insanların gerçekçi A.I tarafından oluşturulmuş yüzlerini de gördük.
Araştırmacılar, gerçek zamanlı etkileşime girebilen, duyguları gösteren ve bağlamla ilgili jestler yapan gerçekçi 2D avatarları oluşturmak için teknolojileri birleştirmeye çalışıyorlar. Samsung ile ilişkili Neon adlı bir şirket, bu tür avatarların erken bir sürümünü piyasaya sürdü, ancak teknolojinin pratik kullanımdan önce daha uzun bir yolu var.
Bu tür avatarlar eğitimde devrim yaratmaya yardımcı olabilir. Yapay zeka araştırmacıları, öğrenci davranışlarını izleyebilen, performanslarını tahmin edebilen ve hem bu performansı iyileştirmek hem de öğrencilerin ilgilerini kaybetmelerini önlemek için içerik ve stratejiler sunabilen A.I. eğitim sistemleri geliştiriyorlar. A. I. öğretmenler, bir miktar mahremiyetten vazgeçmeye istekli olmaları koşuluyla, internete bağlı bir cihaza sahip dünyadaki herkes için gerçekten kişiselleştirilmiş eğitim vaat ediyorlar.
Montreal Üniversitesi’nde profesör olan ve yapay zeka araştırma enstitüsü Mila’nın kurucusu olan Yoshua Bengio, “Duyguları ifade eden, desteği ifade eden bir yüzle görsel bir etkileşime sahip olmak öğretmenler için çok önemli” dedi. Öğrencilerinden biri olan Iulian Serban ve Güney Kore merkezli Riiid tarafından kurulan bir şirket olan Korbit, bu teknolojiyi eğitimde zaten kullanıyorlar, ancak Bay Bengio, bu tür öğretmenlerin doğal dil akışkanlığına sahip olmasının on yıl veya daha fazla sürebileceğini söylüyor. anlamsal anlayış.
Yapay zekanın yeni malzemeler keşfetmekten yeni ilaçlara kadar hayatımıza dokunmaya başladığı görünüşte sonsuz yollar var – AI, bilim adamlarının araştırması için olanaklar alanını daraltarak Covid-19 aşılarının geliştirilmesinde zaten bir rol oynamıştır. Yediğimiz meyveleri topluyor ve attığımız çöpleri ayırıyoruz. Kendi kendine giden arabalar işe yarıyor, onlar sadece onlara yetişmek için yasa ve yönetmelikleri bekliyorlar.
Yapay zeka yazılım yazmaya bile başlıyor ve sonunda daha karmaşık AI Diffblue yazabilir, Oxford Üniversitesi’nden bir başlangıç, yazılım testlerinin yazılmasını otomatikleştiren bir yapay zeka sistemine sahip. geliştiricilerin zamanı. Intel Laboratuarlarında makine programlama araştırma grubunu çalıştıran Justin Gottschlich, herkesin yazılımın ne yapmasını istediklerini açıkça bir A.I sistemine söyleyerek yazılım oluşturabileceği bir gün öngörüyor.
“Annem gibi insanların yazılım oluşturduğunu hayal edebiliyorum,” dedi, “bir satır kod yazamasa da. ”
Craig S. Smith, The Times’ın eski muhabiri ve “Eye on A. I.” podcast’ine ev sahipliği yapıyor.
