Robotlar Muhasebede Phil İçin Geliyor

Robotlar Muhasebede Phil İçin Geliyor

Robotlar geliyor. Sizi lazerlerle öldürmek, satrançta dövmek, hatta şoförsüz bir Uber ile kasabayı dolaşmak için değil.

Bu robotlar, satın alma siparişlerini gelecek çeyreğin gelir tahmininin J ve K sütunlarında birleştirmek ve müşteri verilerini faturalama yazılımından Oracle veritabanına aktarmak için burada. “Auxiliobits – DataTable To Json String” gibi isimleri olan mütevazı yazılım programlarıdır ve birçok Amerikan şirketinde yıldız çalışanlar haline gelmektedirler.

Bu araçlardan bazıları, çevrimiçi mağazalardan indirilen ve kurumsal I.T. departmanları tarafından yüklenen ve Muhasebede Phil adlı birinin eskiden yaptığı sıkıcı ama kritik görevleri yerine getiren basit uygulamalardır: banka hesap özetlerini uzlaştırma, gider raporlarını onaylama, vergi formlarını inceleme. Diğerleri, bir zamanlar yüksek maaşlı insanlardan oluşan ekipler gerektiren bilişsel çalışma türlerini yapabilen, daha karmaşık yapay zeka türleriyle donanmış, pahalı, özel olarak oluşturulmuş yazılım paketleridir.

Üniversite diplomaları ve özel eğitim almış beyaz yakalı işçiler, bir zamanlar otomasyondan nispeten güvende hissediyorlardı. Ancak A.I ve makine öğrenimindeki son gelişmeler, işlerinin belirli bölümlerinde doktorlar, avukatlar ve bankacılardan daha iyi performans gösterebilen algoritmalar yarattı. Botlar daha yüksek değerli görevleri yapmayı öğrendikçe, kurumsal basamakları tırmanıyorlar.

Eğilim – yıllarca sessizce inşa edilen, ancak pandemiden bu yana hızlanma hızına ulaşan – uykulu “robotik süreç otomasyonu” takma adıyla devam ediyor. “Ve bu, işyerlerini çok az kişinin takdir edeceği bir hızda dönüştürüyor. Geçen yıl Deloitte tarafından ankete katılan 10 şirket yöneticisinden yaklaşık 8’i, bir çeşit R.P.A. uyguladıklarını söyledi. Diğer yüzde 16’sı, bunu üç yıl içinde yapmayı planladıklarını söyledi.

Bu otomasyonun çoğu, muhtemelen hiç duymadığınız şirketler tarafından yapılıyor. En büyük bağımsız otomasyon firması olan UiPath, 35 milyar dolar değerinde – kabaca eBay boyutunda – ve bu yılın sonlarında halka açılacak. Müşteri olarak Coca-Cola ve Walgreens Boots Alliance gibi Fortune 500 şirketlerine sahip olan Automation Anywhere ve Blue Prism gibi diğer şirketler de büyük bir büyümenin tadını çıkarıyor ve Microsoft gibi teknoloji devleri son zamanlarda harekete geçmek için kendi otomasyon ürünlerini tanıttı.

Yöneticiler genellikle bu botları herkes için iyi olarak döndürür, “işçileri sıradan ve tekrar eden görevlerden” kurtarırken “” operasyonları düzene sokar “. Ama aynı zamanda birçok insanı işlerinden de kurtarıyorlar. Bağımsız uzmanlar, büyük kurumsal R.P.A. girişimlerinin işten çıkarma turları ile takip edildiğini ve işyeri koşullarını iyileştirmek yerine maliyetleri düşürmenin genellikle otomatikleştirme kararının arkasındaki itici faktör olduğunu söylüyorlar.

Forrester Research’te kurumsal otomasyon pazarını inceleyen bir analist olan Craig Le Clair, yöneticiler için R.P.A. botlarının cazibesinin çoğunun ucuz, kullanımı kolay ve mevcut arka uç sistemleriyle uyumlu olmaları olduğunu söyledi. Şirketlerin, kendilerinin ödemesi yıllar alabilecek daha pahalı teknoloji yükseltmelerine girişmek yerine, kısa vadeli kârları elde etmek için onlara güvendiklerini söyledi.

Le Clair, “Çoğu A.I gibi aydan kalma bir proje değil, bu yüzden şirketler bunu deli gibi yapıyor,” dedi. R. P. A. ile, yılda 10.000 dolara mal olan bir bot yapabilir ve iki ila dört kişiyi ortadan kaldırabilirsiniz. “

Covid-19, bazı şirketlerin artan talep, kapalı ofisler veya bütçe kısıtlamaları ile başa çıkmak için otomasyona yönelmesine neden oldu. Ancak diğer şirketler için pandemi, yöneticilere uzun zaman önce hayal ettikleri iddialı otomasyon planlarını uygulamalarını sağladı.

Bu Haber İlginizi Çekebilir:  Eddie Huang: Yönetmen Şeften Önce Yapılması Gereken Şeyler Listesindeydi

Şirketlerin operasyonlarını otomatikleştirmesine yardımcı olan Auxis’in CEO’su Raul Vega, “Otomasyon artık politik olarak daha kabul edilebilir,” dedi.

Bay Vega, pandemiden önce bazı yöneticilerin çağrı merkezlerini otomatikleştirme veya finans departmanlarını küçültme tekliflerini geri çevirdiklerini, çünkü kalan çalışanlarını korkutmaktan veya 1990’ların dış kaynak kullanımındaki patlamayı izleyenler gibi bir tepkiye neden olmaktan endişe duyduklarını söyledi. CEO’lar, Bangalore ve Shenzhen’e iş gönderdikleri için kötü adamlar haline geldiğinde.

Ancak milyonlarca insan zaten işsiz ve birçok işletme ayakta kalmak için mücadele ederken bu endişeler artık daha az önemli.

Şimdi, Bay Vega, “Gerçekten umursamıyorlar, sadece işleri için doğru olanı yapacaklar,” dedi Bay Vega.

Araştırma firması Gartner’a göre, otomasyon yazılımı satışlarının geçen yıl yüzde 12 arttıktan sonra bu yıl yüzde 20 artması bekleniyor. Salgın öncesinde 37 milyon ABD işçisinin 2030 yılına kadar otomasyonla yerlerinden edileceğini öngören danışmanlık firması McKinsey, kısa süre önce projeksiyonunu 45 milyona çıkardı.

Beyaz yakalı uyandırma çağrısı

State Auto’da teknoloji yöneticisi olan Holly Uhl, “robotik proses otomasyonu” adlı bir otomasyon projesini yönetiyor. “ Kredi. . . The New York Times için Maddie McGarvey

Tüm botlar işi yok eden türden değildir. Eyalet Otomobil Sigorta Şirketleri’nde teknoloji yöneticisi olan Holly Uhl, firmasının sigortalama ve insan kaynakları gibi alanlarda hiç kimseyi işten çıkarmadan 173.000 saat değerinde iş yapmak için otomasyonu kullandığını söyledi.

“İnsanlar işlerini kaybetme veya yapacak hiçbir şey yapmama olasılığından endişe duyuyorlar” dedi. “Ancak, bölgede bir botumuz olduğunda ve insanlar otomasyonun nasıl uygulandığını gördüklerinde, artık bu işi yapmak zorunda kalmayacakları için gerçekten heyecanlanıyorlar. ”

Botlar, tek tek yinelenen görevleri yerine getirmek yerine karmaşık karar verme yeteneğine sahip hale geldikçe, yıkıcı potansiyelleri artıyor.

Stanford Üniversitesi ve Brookings Enstitüsü’ndeki araştırmacılar tarafından yapılan son araştırmalar, iş listelerinin metinlerini A.I ile ilgili patentlerin ifadesiyle karşılaştırdı ve her ikisinde de görünen “tahmin yap” ve “öneri oluştur” gibi ifadeler aradı. A.I’e en çok maruz kalan grupların daha iyi maaşlı, teknik ve denetleyici rollerde daha iyi eğitimli işçiler olduğunu, erkeklerin, beyazların ve Asyalı-Amerikalıların ve orta kariyer profesyonellerinin en çok tehlike altındaki gruplardan bazıları olduğunu buldular. Araştırmacılar, lisans veya yüksek lisans derecesine sahip işçilerin yapay zeka riskine, sadece lise diplomasına sahip olanlara göre yaklaşık dört kat daha fazla maruz kaldığını ve Seattle ve Salt Lake City gibi yüksek teknoloji şehirlerinin sakinlerinin daha küçük, daha fazla kırsal topluluklar.

M. I. T.’de bir ekonomist olan ve otomasyonun iş gücü üzerindeki etkilerini inceleyen David Autor, “Çok sayıda profesyonel çalışma, rutin bilgi işlemenin bazı unsurlarını bir muhakeme ve takdir unsuru ile birleştirir,” dedi. “Yazılımın her zaman yetersiz kaldığı yer burasıdır. Ancak A.I. İle bu tür işler, öldürme yolunda çok daha fazla. ”

Bu savunmasız çalışanların çoğu, kısmen beyaz yakalı otomasyonun etkilerinin genellikle jargon ve örtmece ile ifade edildiği için bunun olacağını görmüyor. R.P.A. firmaları, web sitelerinde, müşterilerinin parlayan referanslarını tanıtırlar ve genellikle gerçek insanları içeren parçaların üzerinden geçerler.

“Sprint, Sadece Altı Ayda 50 İş Sürecini Otomatikleştiriyor. “ (Olası çeviri: Sprint, faturalama departmanındaki 300 kişinin yerini aldı.)

“Dai-ichi Hayat Sigortası Yılda 132.000 Saat Tasarruf Ediyor” (Güle güle, ayarlayıcıları iddia ediyor.)

“R. P. A. ile Kredi Raporlama Devi için% 600 Verimlilik Kazancı” (Veri analistleri kapının size çarpmasına izin vermeyin.)

R.P.A. firması Blue Prism’in CEO’su Jason Kingdon, yerinden edilmenin yumuşatılmış dilinde de konuşuyor. Şirketinin botlarından “dijital çalışanlar” olarak bahsediyor ve salgının ekonomik şokunun yöneticiler arasında artık insan katılımı gerektirmeyen iş çeşitliliği konusunda “büyük ölçüde farkındalık yarattığını” açıkladı.

Bu Haber İlginizi Çekebilir:  Ünlü Robert Çapa Fotoğrafı Bir Apartmana ve Sakinlerine Yeni Bir Hayat Getiriyor

“Herhangi bir iş sürecinin otomatikleştirilebileceğini düşünüyoruz” dedi.

Bay Kingdon, iş liderlerine şu anda şirketlerinde yapılmakta olan tüm görevlerin yarısı ila üçte ikisinin makinelerle yapılabileceğini söyledi. Nihayetinde, robotların belirli doğal avantajları olduğunu kabul etmesine rağmen, insanların dijital çalışanlardan oluşan ekiplerle yan yana işbirliği yapacakları ve herkes için bolca iş yapacakları bir gelecek görüyor.

“Dijital bir işçi” dedi, “çok daha esnek bir şekilde ölçeklenebilir. ”

Öyle otomasyon tehlikesi

Kendi kendine ödeme makineleri müşterilere yardımcı olmaz, sadece mağaza sahiplerinin vardiyada biraz daha az çalışana sahip olmasına izin verir. Kredi. . . New York Times için Andrew Spear

İnsanlar bin yıldır işlerimizi makinelere kaptırmaktan korkuyorlar. (MÖ 350’de Aristoteles, kendi kendine çalan harpların müzisyenleri eski haline getireceğinden endişe ediyordu.) Yine de, otomasyon, kısmen, teknoloji her zaman yok ettiklerinin yerini alacak yeni işler yarattığı için kitlesel işsizlik yaratmadı.

19. ve 20. yüzyıllarda, bazı lamba yakıcıları ve demirciler eskimiş oldu, ancak daha fazla insan elektrikçi ve araba satıcısı olarak geçimini sağladı. Ve bugünün A. I. iyimserleri, yeni teknolojinin bazı işçileri yerlerinden edebileceği gibi, ekonomik büyümeyi teşvik edeceğini ve geçmişte olduğu gibi daha iyi, daha tatmin edici işler yaratacağını savunuyorlar.

Ancak bu garanti değil ve bu zamanın farklı olabileceğine dair artan kanıtlar var.

MIT’den Daron Acemoğlu ve Boston Üniversitesi’nden, otomasyon tarihini araştıran iki saygın iktisatçı olan Pascual Restrepo, yakın zamanda yapılan bir dizi çalışmada, 20. yüzyılın büyük bölümünde otomasyona ilişkin iyimser yaklaşımın hakim olduğunu buldu – ortalama olarak, otomasyon uygulayan sektörlerde, yeni görevler eskilere göre daha hızlı oluşturuldu.

1980’lerin sonlarından bu yana, denklemin tersine döndüğünü keşfettiler – görevler, otomasyonda yeniler göründüğünden daha hızlı kayboluyor.

Bu değişim, “o kadar otomasyon” dedikleri şeyin popülaritesiyle ilgili olabilir – insan çalışanların yerini almak için zar zor yeterince iyi, ancak yeni işler yaratacak veya şirketleri önemli ölçüde daha üretken hale getirecek kadar iyi olmayan teknoloji.

Bu kadar otomasyonun yaygın bir örneği, bakkal kendi kendine ödeme makinesidir. Bu makineler, müşterilerin daha fazla bakkaliye almasına veya önemli ölçüde daha hızlı alışveriş yapmalarına yardımcı olmuyor – sadece mağaza sahiplerinin vardiyada biraz daha az çalışana sahip olmasına izin veriyorlar. Bay Acemoğlu ve Bay Restrepo, bu basit, ikame edici türden bir otomasyonun sadece bireysel işçileri değil, bir bütün olarak ekonomiyi tehdit ettiğini yazdı.

“Emek için gerçek tehlike,” diye yazdılar, “yüksek üretkenlikten değil, sadece benimsenecek ve yerinden edilmeye neden olacak kadar üretken olan” şu kadar ki “otomasyon teknolojilerinden gelebilir. ”

Sadece en sadık Ludditler, ne kadar önemsiz veya tehlikeli olursa olsun, herhangi bir işin otomatikleştirilmesine karşı çıkacaktı. Ancak tüm otomasyon eşit şekilde yaratılmamıştır ve bugün beyaz yakalı işyerlerinde yapılan otomasyonun çoğu, uzun vadede işçilere yardımcı olmayabilecek türdendir.

Bu Haber İlginizi Çekebilir:  Biden Şimdiye Kadarki En Emek Yanlısı Başkan Olabilir Sendikaları Kurtaramayacak Olanlar

Geçmiş teknolojik değişim dönemlerinde hükümetler ve işçi sendikaları, otomasyona yatkın işçiler için mücadele etmek veya yeni işler için eğitim alırken onları desteklemek için devreye girmişlerdir. Ama bu sefer yardım yolunda daha az şey var. Kongre, federal işçi yeniden eğitim programlarını finanse etme çağrılarını yıllardır reddetti ve paranın bir kısmı 1 dolar iken. 9 trilyon Covid-19 yardım tasarısı Demokratlar bu hafta geçmeyi umuyor işten çıkarılmış ve ayrılan işçilere gidecek, bunların hiçbiri yerinden edilmiş işçilerin ayağa kalkmasına yardımcı olabilecek iş eğitimi programlarına özel olarak tahsis edilmedi.

Bir diğer önemli fark ise, geçmişte otomasyonun kademeli olarak, fabrikada makine ile fabrikada gelmesi. Ancak günümüzün beyaz yaka otomasyonu o kadar ani ki – ve çoğu zaman, yönetim tarafından kasıtlı olarak o kadar gizleniyor – çok az işçinin hazırlanmak için zamanı var.

“Bu teknolojinin ilerleme hızı, önceki otomasyonlardan daha hızlı,” diyor Forrester analisti Bay Le Clair, kurumsal A. I. patlamasının sonuna göre başlangıca daha yakın olduğumuzu düşünüyor.

“Henüz bu şeyin üstel noktasına ulaşmadık,” diye ekledi. Ve yaptığımızda dramatik olacak. ”

Robotlara dayanıklı bir gelecek bulmak

Kurumsal dünyanın otomasyon ateşi yalnızca işçilerden kurtulmakla ilgili değildir. Yöneticilerin tatmin etmesi gereken hissedarlar ve kurullar ve yetişmeleri gereken rakipler vardır. Ve bazı otomasyon aslında tüm tekneleri kaldırarak çalışanların işlerini daha iyi ve daha ilgi çekici hale getirirken şirketlerin daha azıyla daha fazlasını yapmasına olanak tanır.

Ancak A. I. kurumsal dünyaya girerken, her düzeydeki çalışanları uyum sağlamaya ve makinelerin kolayca kopyalayamayacağı belirgin insani beceriler geliştirmeye odaklanmaya zorluyor.

Avustralyalı bir sigorta firmasında eski bir veri işlemcisi olan Ellen Wengert, bu dersi dört yıl önce, bir gün koltuğunda oturan bir bot üreticisi bulmak için işe geldiğinde öğrendi.

Tesadüfen eski bir sınıf arkadaşı olan adam, R.P.A.’da uzmanlaşmış bir danışmanlık firmasında çalışıyordu, çoğunlukla müşteri verilerini bir veritabanından diğerine taşımayı içeren işini otomatikleştirmek için işe alındığını açıkladı. Daha sonra ondan esasen kendi yerine geçecek kişiyi eğitmesini istedi – ona işiyle ilgili adımları nasıl atacağını öğreterek, böylece aynı şeyi yapmak için bir bot programlayabilirdi.

Bayan Wengert tam olarak şaşırmamıştı. İşinin basit ve tekrarlayıcı olduğunu biliyordu, bu da otomasyon için onu düşük sarkık bir meyve haline getiriyordu. Ancak yöneticilerinin bunu bir makineye teslim etmeye çok hevesli görünmesinden rahatsız olmuştu.

“Otomasyon etrafında bu heyecan duygusunu yaratmak için çaresizdiler” dedi. “Meslektaşlarımın çoğu buna çok çabuk katıldılar, ancak bunu gerçekten sarsıcı buldum, hepimizin potansiyel olarak işlerimizi kaybetmemizle ilgili heyecan uyandırdığını düşündüm. ”

27 yaşındaki Bayan Wengert için bu deneyim bir uyandırma çağrısıydı. Üniversite diploması vardı ve kariyerinin başındaydı. Ancak bazı meslektaşları yıllardır aynı işi mutlu bir şekilde yapıyordu ve çatlaklardan düşeceklerinden endişeliydi.

“Bunlar çekici işler olmasa da, bunları yapan birçok insan var,” dedi.

Kontratı bittikten sonra sigorta şirketinden ayrıldı. Ve şimdi ikinci sınıf öğretmeni olarak çalışıyor – kısmen otomatikleştirmek daha zor göründüğü için aradığını söylediği bir iş.

The Times’da teknoloji köşe yazarı olan Kevin Roose, bu makalenin uyarlandığı “Futureproof: 9 Rules for Humans for the Age of Automation” adlı yeni kitabın yazarıdır.