A.I’yı Geçmenize Yardımcı Olacak Özgeçmiş Yazma İpuçları

A.I’yı Geçmenize Yardımcı Olacak Özgeçmiş Yazma İpuçları

Kaçınılmazdı: Şirketler bir işe çevrimiçi başvurmayı kolaylaştırdıklarında, başvurular hızla arttı. Bu sürekli yükselen özgeçmiş dalgasından kurtulmak için, insan kaynakları departmanları, varsayılan adayları çıkarmak için giderek artan bir şekilde yapay zeka sistemlerine yöneliyor. iyi uyuyor olmak. Bu nedenle, başvurmak bir fare tıklaması kadar kolay olsa da, özgeçmişin bir işe alım görevlisinin önünde sona ermektense unutulmaya yüz tutması çok daha olasıdır.

Özgeçmiş eleyici tarafından yakalanmamak için, iş arayanlar daha fazla sektöre ve pozisyona yayılan yeni sistemleri anlamalıdır.

Nasıl çalışır?

Tahmine dayalı işe alma araçları, özgeçmişleri beceriler, deneyim ve eğitim gibi kategorilerle ilgili anahtar kelimeler bularak ve bunları iş gereksinimlerine ve işe alma şirketinin belirlediği diğer faktörlere göre ağırlıklandırarak değerlendirir. Sistem, belirli şirketlerde çalışmış olan başvuru sahiplerini daha olumlu şekilde ağırlayabilir. Bir becerinin iş geçmişinde göründüğü yerden kaç yaşında göründüğünü çıkarabilir.

Yapay zeka, insanların ne demek istediğini anlamak için kullanılır – örneğin, Carleton bir kişinin adı, mezun olduğu okul veya başvuranın çalıştığı bir şirketse.

Yazılım sistemleri, insan tarayıcılardan daha az önyargılı olabilir çünkü yaş, cinsiyet, ırk ve diğer korunan kategoriler gibi özellikleri göz ardı edecek şekilde programlanabilirler.

Kendinize en iyi çekimi yapma

Otomatik taramadan geçmek, sadece kapak mektubunuzu değil, özgeçmişinizi başvurduğunuz her işe göre uyarlamanızı gerektirebilir. Pepsi, Toyota ve Walmart gibi şirketler için yılda 10 milyondan fazla başvuruyu tarayan bir sistem olan OutMatch’in CEO’su Greg Moran, aşağıdaki eylemlerin başvuru sahiplerinin otomatik reddedilmekten kaçınmasına yardımcı olacağını doğruladı.

Özgeçmişinize, iş ilanının ilgili bilgi, beceri, deneyim ve görevler için kullandığı anahtar kelimeleri veya benzerlerini ekleyin. Listelenen en son işinizde en alakalı anahtar kelimeleri kullanın. Veri analitiğinden 10 yıl önceki bir işte bahsederseniz, ancak daha yakın tarihli bir çalışmada bahsetmezseniz, algoritma ona daha az ağırlık verebilir.

Bu Haber İlginizi Çekebilir:  Pandeminin Yıkabileceği İşler

Bir iş tanımındaki “anlamlı”, “güçlü” ve “ustalık” gibi kelimeler, bu becerilerin ağır bir şekilde ağırlıklandırılacağına dair ipuçları olabilir, bu nedenle özgeçmişinizde vurgulanmalı ve daha güncel deneyiminize ilişkin açıklamalarınıza dahil edilmelidir.

Mümkün olan her yerde ölçün. “İki yılda satışlarını yüzde 40 artıran beş kişilik bir ekibi yönetmek”, “Satışları önemli ölçüde artıran bir ekibi yönetmekten daha iyi sonuç veriyor. “

Sistemin özgeçmişinizi “okuyabildiğinden” emin olun. Bazı sistemlerde, PDF dosya biçimi özgeçmişinizin tek bir görüntü olarak görünmesini sağlayabilir, bu nedenle Microsoft Word daha iyi bir seçim olabilir. Sütunlar veya eklenen resimler gibi süslü biçimlendirme, sistem soldan sağa tarıyorsa daha az okunabilir. Beyaz metindeki anahtar kelimelerle yazılımı kandırmaya çalışmayın – içerik oluşturucular bunu zaten düşünmüşlerdir.

Tüm becerilerinizden bahsedin. Sistem, örneğin programlama dili R veya Tableau ile belirli bir deneyimi tarayabilir, bu nedenle bunları “veri analitiğinde deneyimli” olarak bir araya toplamayın. ”

Yeterince temsil edilmeyen bir grubun parçasıysanız, sistemin sizi iş gücünü çeşitlendirmeye çalışan şirketlere tanıtmasına izin verecek terimler kullanın.

Tuzaklar

Stanford’da bir yarış ve teknoloji görevlisi olan Hong Qu, işe alma sistemleri tarafından kullanılan yapay zekanın istenmeyen zararlı sonuçlar üretebileceğini söyledi. Yazılım geliştirme ekiplerinin, yazılımlarının karar verme sürecini etkileyebilecek bilinçsiz önyargıları ve yapısal eşitsizlikleri tanımasına yardımcı olan bir dizi uygulama olan AI Blindspot’un yaratıcısıdır.

Qu, “Sistemler yine de kendi önyargı biçimlerine sahip olabilir ve nitelikli başvuru sahiplerini eleyebilir” dedi.

Bir şirket, sektördeki başarılı kıdemli mühendislerle aynı üniversitelere giden yazılım mühendisi başvuru sahiplerinin özgeçmişlerine öncelik verebilir. Örneğin, bir sektördeki üst düzey mühendislerin ağırlıklı olarak beyaz erkekler olması durumunda, kadınlardan veya tarihsel olarak Siyah kolejlerinden başvuranların reddedilme olasılığı daha yüksek olabilir.

Bu Haber İlginizi Çekebilir:  Siyahlık Amerika'yı Nasıl İnşa Edebilir?

Qu, “Sistemi doğru bir şekilde elde etmek, kodda hata ayıklama ve eğitim verilerinin önyargısını gidermekten daha fazlasıdır, çünkü yazılım, geçmiş bagajlarla değerlere dayalı kararlara dayanmaktadır” dedi.

Sistemin oluşturduğu önyargılar, taramanın ötesine geçebilir. Örneğin, işe alım görevlileri, bir bilgisayar sisteminden geldiği için analize daha fazla ağırlık vererek “otomasyon önyargısına” tabi olabilir. Yazılım tarafından verilen puanlara göre sıralamak yerine, bir sonraki değerlendirme düzeyi için taramadan geçen adayların havuzda toplanması, bu etkiyi hafifletmeye yardımcı olabilir.

Sistemin kimi içeri ve dışarı taradığını anlamak için sık denetimlere ihtiyaç vardır. Aynı zamanda şeffaf bir şekilde tasarlanması gerekir, böylece insanlar herhangi bir kararın neden verildiğini anlayabilir. Opak bir sistem sorunları keşfetmeyi zorlaştırıyor, dedi Bay Qu.

Sistemler daha yaygın hale gelirken, yeni gelişiyorlar ve eleştirmenler, şeffaflık talep eden çok az piyasa teşviki veya hükümet düzenlemesi olduğunu söylüyorlar. Aslında, kendi kendine inceleme, bir şirketin itibarına zarar verebilecek sorunları ortaya çıkarabilir.

Özgeçmişinizden daha fazlası

Giderek artan bir şekilde, tek tıklamayla özgeçmiş bırakma yalnızca ilk adımdır. Daha fazla adaydan beceri ve kişilik değerlendirmelerine girmeleri ve mülakat sorularına cevapları kaydetmeleri isteniyor. OutMatch’ten Bay Moran, ek görevlerin işe alma yöneticilerine daha eksiksiz bir resim vermeyi ve başvuru sahiplerinin “hikayelerini anlatmalarına izin vermeyi amaçladığını” söyledi. ”

Yine de, fazladan bilgi sunmaları istenen çoğu başvuru sahibinin bu hikayeyi bir insana anlatma şansı olmayacak. Yüzdeler farklılık gösterse de, Bay Moran, bir sistemin tipik olarak giriş seviyesi profesyonel bir iş için özgeçmiş gönderen adayların yüzde 80’inin bu rolü üstlenmek için temel becerilere ve yeterliliğe sahip olduğunu varsayabileceğini ve onlardan birini tamamlamaları istenebileceğini tahmin etti. veya daha fazla test. Sınava girenlerin çoğundan bir video röportaj kaydetmeleri istenecektir.

Bu Haber İlginizi Çekebilir:  Tahvil Piyasası Biden Ekonomisi Hakkında Bize Ne Anlatıyor

Özgeçmişteki bilgiler, testler ve görüşmenin bir transkripti yapay zeka yazılımı tarafından incelenecektir. Bu adayların yaklaşık yüzde 20’si daha sonra bir işverenle konuşacak.

Austin, Texas’ta bir kariyer koçu olan Michele Olivier, daha fazla iş arayandan mülakat yapmasını istemek, daha fazla adayın uygunluklarını göstermesine olanak tanıdığını söyledi, ancak “bu aynı zamanda daha fazla rol için daha erken bir aşamada daha fazla zaman taahhüdü gerektiği anlamına geliyor. “

Daha önce mülakat aşamasına gelmiş adayların işe girme şansının 10’da bir olabileceğini söyledi. Şimdi, çok daha düşük bir şans için “yeni araçlarla aynı zaman gereksinimine sahip olabilirsiniz”.

Olivier, “İşverenler adaylardan ne kadar beklediklerine dikkat etme konusunda iyi bir iş çıkarmıyorlar” dedi.

İşe alma yazılımı şirketi Modern Hire’ın CEO’su Karin Borchert, özgeçmişlerin giriş seviyesi profesyonel işler için daha az önemli hale geleceğini tahmin ediyor. Şirketler, kararlılık veya problem çözme becerileri gibi aradıkları nitelikleri değerlendirmeler yoluyla değerlendirebilir ve ardından bu değerlendirmeleri iyileştirmek için yeni işe alınanlarla ilgili geri bildirimleri dahil edebilir, dedi.

Diğer araçlarınızı ihmal etmeyin

Bay Moran, başvuranları, bir işi güvence altına almak için yeni sistemlere tek başına güvenmemeleri konusunda uyardı. İş arayanlara LinkedIn profillerinin güncel olduğundan emin olmalarını tavsiye ediyor ve yöneticiler ile meslektaşlarının tavsiyelerini içeriyor. Twitter veya diğer halka açık sosyal medya hesapları, becerileri, deneyimleri ve ilgi alanlarını vurgulayan bilgilerin “dijital ekmek kırıntılarını” içermelidir.

Bay Moran, adayların aynı zamanda hedef şirketlerinden kendilerine pozisyon için başvurabilecek kişileri aramaları gerektiğini söyledi, çünkü bu yönlendirmeler işe alınma şansını önemli ölçüde artırabilir.

“Teknik şeyler ne kadar çok olursa, eski moda giderek o kadar çok fark edilirsiniz,” dedi.